Estadística
Código: 12067
Curso: 2º
Cuatrimestre: A
ECTS: 6
Carácter: FBa
Información Institucional
ERT
EPSA
Departamento
COMUNICACIONES
Titulación
Grado en Ingeniería Eléctrica
Contenido de la Guía
Contenido
1. Estadística descriptiva
1.1 Variables y Gráficas
1.2 Distribuciones de Frecuencia
1.3 Media, Mediana, Moda y otras medidas de tendencia central
1.4 Desviación estándar y otras medidas de dispersión
2. Distribuciones de probabilidad
2.1 Teoría elemental de la probabilidad
2.2 Variables aleatorias
3. Inferencia estadística
3.1 Teoría elemental del muestreo
3.2 Teoría de la estimación estadística
3.3 Teoría estadística de la decisión
4. Regresión lineal
4.1 Ajuste de curvas y el método de mínimos cuadrados
1.1 Variables y Gráficas
1.2 Distribuciones de Frecuencia
1.3 Media, Mediana, Moda y otras medidas de tendencia central
1.4 Desviación estándar y otras medidas de dispersión
2. Distribuciones de probabilidad
2.1 Teoría elemental de la probabilidad
2.2 Variables aleatorias
3. Inferencia estadística
3.1 Teoría elemental del muestreo
3.2 Teoría de la estimación estadística
3.3 Teoría estadística de la decisión
4. Regresión lineal
4.1 Ajuste de curvas y el método de mínimos cuadrados
Contexto
La asignatura se imparte en el primer semestre de la titulación Grado en Ingeniería Eléctrica. Se utilizan conceptos básicos de matemáticas estudiados en primer curso. Se estudian conceptos que se utilizarán en proyectos de cursos superiores.
Descripción
En esta asignatura el alumno conocerá herramientas estadísticas imprescindibles para realizar cualquier investigación. En primer lugar, conocerá los conceptos y los modelos teóricos que constituyen la base de las diferentes técnicas estadísticas: aprenderá a plantear de forma adecuada un estudio de investigación, aprenderá a organizar y presentar la información recogida de forma adecuada para poder realizar comparaciones a nivel muestral con el mínimo esfuerzo: conocerá técnicas de Inferencia Estadística que le permitirán realizar comparaciones a nivel poblacional con un margen de error controlado, a partir de muestras debidamente seleccionadas, y, por último, aprenderá a estudiar el efecto de diferentes factores sobre una variable respuesta mediante modelos de regresión. El contenido de la asignatura se acercará al futuro profesional del alumno en trabajos prácticos mediante ejercicios planteados sobre datos reales y resueltos con la ayuda de software específico
Evaluación
1) Evaluación continua: a. Se realizarán 2 pruebas (puntuadas sobre 10) dedicadas a la resolución de ejercicios prácticos. * En la primera prueba se evaluarán las unidades 1 y 2 (tendrá un peso de 30% sobre la nota final). * En la segunda prueba se evaluarán las unidades 3 y 4 (tendrá un peso de 40% sobre la nota final). b. Nota de prácticas (puntuadas sobre 10): Será la media de la nota obtenida en cada una de las prácticas presentadas (su peso será de 30% de la nota final) c. Mínimos: para superar la asignatura se exige un mínimo de 4 puntos (sobre 10) en cada una de las partes. 2) Prueba Final (para alumnos que no superen la evaluación continua o deseen mejorar su puntuación): a. Se realizarán 2 pruebas (puntuadas sobre 10) dedicadas a la resolución de ejercicios prácticos. * En la primera prueba se evaluarán las unidades 1 y 2 y tendrá un peso de 30% sobre la nota final. * En la segunda prueba se evaluarán las unidades 3 y 4 y tendrá un peso de 40% sobre la nota final. b. Nota de prácticas (puntuadas sobre 10): Será la media de la nota obtenida en cada una de las prácticas presentadas (su peso será de 30% de la nota final) c. Mínimos: para superar la asignatura se exige un mínimo de 4 puntos (sobre 10) en cada una de las partes. Nota mínima en acta si el alumno aprueba, pero no llega al mínimo en una de las partes: 4,9
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