1. Obtención de datos 1.1 Diseño de muestras 1.2 Diseño de experimentos 2. Introducción a la inferencia estadística 3. Inferencia para medias 3.1 Inferencia para la media de una población 3.2 Comparación de dos medias 4. Inferencia para proporciones 4.1 Inferencia para una proporción poblacional 4.2 Comparación de dos proporciones 5. Inferencia para tablas de contingencia 5.1 Tablas de contingencia 5.2 Prueba Ji cuadrado 6. Pruebas no paramétricas 7. Análisis de la varianza 8. Introducción a los modelos de regresión

Este es un curso básico de inferencia estadística con énfasis en la aplicación de los procedimientos estadísticos utilizados en el ámbito de la Administración y Dirección de Empresas (ADE). No se presupone ninguna formación estadística previa para realizar este curso, aunque un conocimiento de las técnicas de estadística descriptiva estudiadas en la asignatura de Introducción a la Estadística, cursada en el primer curso del grado de Administración y Dirección de Empresas, será de gran ayuda. En las primeras unidades se realiza una breve introducción al muestreo y al diseño de experimentos. A continuación se explican las técnicas básicas de inferencia: pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Los últimos temas se dedican a presentar algunos tests no paramétricos, el análisis de la varianza, y una introducción a los modelos de regresión. La asignatura proporciona estrategias para el correcto análisis de un conjunto de datos y explora en profundidad los métodos de inferencia que permiten extrapolar las conclusiones a una población objetivo cuando los datos tomados son representativos de dicha población. Es importante que los futuros egresados sepan utilizar correctamente estas técnicas en su trabajo profesional, de forma que los análisis estadísticos realizados sirvan de apoyo en la toma decisiones empresariales. La asignatura presenta casos y problemas reales que se adaptan a los problemas que los estudiantes tendrán que afrontar en su carrera laboral.

- Aprender a utilizar el razonamiento estadístico en áreas que impliquen una toma de decisiones. - Saber realizar un análisis exploratorio de datos para responder a las preguntas pertinentes, generando gráficos profesionales, resumiendo la información, y aportando una discusión reflexiva. - Tomar conciencia de cuestiones estadísticas básicas como la aleatorización, la confusión, y el papel de los experimentos. - Llevar a cabo análisis estadísticos inferenciales en su carrera profesional y saber comunicar los resultados de estos análisis de forma profesional. - Describir conceptualmente los objetivos de las metodologías estadísticas y utilizar las herramientas estadísticas adecuadas para analizar un problema concreto. - Desarrollar un sano escepticismo hacia los resultados de estudios estadísticos de terceros, basado en la adecuación de los datos utilizados y las técnicas empleadas. - Utilizar R para realizar un análisis de datos, generar gráficos y resultados. Escribir código bien documentado que exprese los objetivos de un análisis estadístico, para que los análisis realizados sean reproducibles por terceros.

Se realizan los siguientes actos de evaluación: 1. Examen final. Consiste en una prueba escrita que tiene un peso del 40% sobre la nota final de la asignatura, y con opción de recuperación. Algunas preguntas de esta prueba sirven para evaluar la competencia transversal de la que somos punto de control. 2. Caso práctico. Resolución de un caso práctico que requiere la utilización de los conceptos y procedimientos estadísticos explicados en algunas unidades temáticas, y que deberá resolverse con la ayuda del programa estadístico R. La nota obtenida en este acto de evaluación tendrá un peso de un 20% sobre la nota final de la asignatura, y no tiene opción de recuperación. 3. Prácticas. Se realizan 6 prácticas en grupos de dos alumnos. La última semana de prácticas se realiza, de forma individual, un examen final de prácticas. Los alumnos podrán utilizar las prácticas resueltas como guía o ayuda para el examen. Este examen tiene opción de recuperación. La nota de prácticas se calcula multiplicando la nota del examen final de prácticas por el coeficiente (6 - K)/6, siendo K igual al número de prácticas a las que no se ha asistido. Esta fórmula se seguirá aplicando a los alumnos que se presenten al examen de recuperación de prácticas, o a subir nota. La nota final de la asignatura se calcula del siguiente modo: Nota Final en Actas = 0.2 * Nota caso práctico + 0.4 * Nota de prácticas + 0.4 * Nota examen final Los alumnos que tengan concedida la dispensa de asistencia tendrán que presentarse al examen final de la asignatura, hacer el caso práctico, y presentarse al examen de prácticas. Su Nota Final en Actas será: 0.2 * Nota caso práctico + 0.4 * Nota examen final de prácticas + 0.4 * Nota examen final. Estos estudiantes, como el resto, tendrán derecho a presentarse a los exámenes finales de recuperación (teoría y prácticas).