1. Introducción
2. Estadística Descriptiva
3. Introducción a la teoría de la Probabilidad
4. Variables aleatorias: conceptos de distribuciones
5. Distribuciones Discretas
6. Distribuciones Continuas

Introducción a la Estadística es a su vez la materia previa a Métodos Estadísticos en Economía y Econometría, siendo necesario su conocimiento para el correcto desarrollo de la Inferencia Estadística. Esta asignatura es imprescindible en el ámbito empresarial, debido a que proporcionará un manejo básico de las técnicas fundamentales para el tratamiento de la información cuantitativa y otorga un enfoque científico a la toma de decisiones, la gestión y la mejora de la efectividad de las operaciones, contribuyendo en el análisis estratégico y fomentado actividades relacionadas con prácticas de Responsabilidad Social Corporativa (RSC) y los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030, que sirvan para aminorar el impacto negativo de las empresas en general, sobre los derechos sociales, laborales y el medioambiente.

Introducción a la Estadística es una asignatura de primer ciclo que se imparte durante el segundo cuatrimestre del primer curso en el Grado de Administración y Dirección de Empresas (ADE) y en el primer cuatrimestre del segundo curso en el Doble grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE)+ Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación (TEL) + Ciencia y Tecnología de los alimentos (CTA), con una carga lectiva total de 6 créditos ECTS. Esta asignatura proporciona al estudiantado las herramientas necesarias para la descripción cuantitativa rigurosa de la realidad a la que se enfrentarán los estudiantes en su futuro laboral, dando un enfoque científico a la toma de decisiones, la gestión y la mejora de la efectividad de las operaciones. La asignatura pretende formar a los futuros egresados en las técnicas estadísticas básicas, tales como, herramientas de obtención y análisis de datos, mejora de procesos y ayuda en la toma de decisiones, que son aspectos clave en el desarrollo profesional en el ámbito de la ingeniería y de los graduados de administración y dirección de empresas Esta asignatura cubre la teoría y metodología, así como su aplicación práctica, para la obtención, el tratamiento y el análisis de datos, así como la adecuada interpretación de los resultados de los análisis. La asignatura proporciona una visión práctica de los distintos métodos estadísticos aprendidos en clase, por lo que se enfatiza en la utilización de herramientas de software de análisis estadístico y en la resolución de problemas reales, intentando vincularlos siempre con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y la Responsabilidad Social Corporativa (RCS), de manera que se empiece a concienciar a los alumnos de la relevancia de los mismos y su impacto sobre la sociedad y abordaremos su resolución mediante los métodos adecuados.

Se efectuarán dos pruebas escritas de evaluación, valorándose cada una de ellas con un 30% de la nota final. Es necesario tener un mínimo de 4 en cada una de ellas. Estas pruebas tendrán una recuperación obligatoria para los estudiantes con menos de un 4. Estas recuperaciones consistirán de nuevo en una prueba escrita. Se realizarán diversas pruebas de observación que tendrán una valoración del 20% de la nota total. Las pruebas de observación no tienen requisito de nota mínima ni recuperación El 20 % restante de la nota final corresponde a las sesiones prácticas. Las sesiones prácticas tendrán una recuperación obligatoria para los estudiantes que no hayan alcanzado un 5 que consistirá en un examen práctico. La calificación final de la asignatura se obtendrá aplicando la siguiente fórmula: Nota final = 0,30*Nota prueba evaluación 1+ 0,30*Nota prueba evaluación 2 + 0,20* Nota pruebas de observación + 0,20* Nota prácticas de laboratorio En caso de que el estudiantado no llegue a la calificación mínima de 4 en algunas de las pruebas de evaluación, deberá presentarse a las pruebas de recuperación. Como norma general, los actos de evaluación establecidos en el sistema de recuperación utilizarán los mismos medios empleados en los actos ordinarios La calificación final de la asignatura se obtendrá aplicando la siguiente fórmula: Nota final = 0,30*Nota prueba de recuperación evaluación 1+ 0,30*Nota prueba recuperación evaluación 2 + 015* Nota pruebas de observación + 0,25* Nota prácticas de laboratorio En caso de que el estudiantado siga sin llegar al 4 en la prueba de recuperación correspondiente, la calificación final será el promedio de las pruebas de los distintos sistemas de evaluación de la asignatura en caso de que sea inferior al mínimo exigido y en caso de superarlo la calificación final será de 4. Si el alumnado considera oportuno presentarse al examen final para intentar mejorar nota, la calificación obtenida en dicha prueba reemplazará a la correspondiente de la evaluación ordinaria (tanto si es superior como inferior). Debido a las necesidades de organización del examen (tanto del aula, profesores que asisten al examen, fotocopias, etc.), el estudiantado de desee presentarse, deberá avisar utilizando el canal oficial que defina el profesor con al menos 4 días hábiles de antelación. Para los alumnos que tengan concedida la exención de asistencia, existe un sistema de evaluación alternativo, que consiste únicamente en una prueba escrita de respuesta abierta de la parte teórica con un peso del 80% y una prueba escrita de respuesta abierta de la parte práctica con un peso del 20% con la misma recuperación que la descrita anteriormente. Observaciones: La asistencia a clase y a todos los tipos de actividades de evaluación, se considera RECOMENDABLE, para poder superar con éxito la asignatura.

1. Obtención de datos
1.1 Diseño de muestras
1.2 Diseño de experimentos
2. Introducción a la inferencia estadística
3. Inferencia para medias
3.1 Inferencia para la media de una población
3.2 Comparación de dos medias
4. Inferencia para proporciones
4.1 Inferencia para una proporción poblacional
4.2 Comparación de dos proporciones
5. Inferencia para tablas de contingencia
5.1 Tablas de contingencia
5.2 Prueba Ji cuadrado
6. Pruebas no paramétricas
7. Análisis de la varianza
8. Introducción a los modelos de regresión

Este es un curso básico de inferencia estadística con énfasis en la aplicación de los procedimientos estadísticos utilizados en el ámbito de la Administración y Dirección de Empresas (ADE). No se presupone ninguna formación estadística previa para realizar este curso, aunque un conocimiento de las técnicas de estadística descriptiva estudiadas en la asignatura de Introducción a la Estadística, cursada en el primer curso del grado de Administración y Dirección de Empresas, será de gran ayuda. En las primeras unidades se realiza una breve introducción al muestreo y al diseño de experimentos. A continuación se explican las técnicas básicas de inferencia: pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Los últimos temas se dedican a presentar algunos tests no paramétricos, el análisis de la varianza, y una introducción a los modelos de regresión. La asignatura proporciona estrategias para el correcto análisis de un conjunto de datos y explora en profundidad los métodos de inferencia que permiten extrapolar las conclusiones a una población objetivo cuando los datos tomados son representativos de dicha población. Es importante que los futuros egresados sepan utilizar correctamente estas técnicas en su trabajo profesional, de forma que los análisis estadísticos realizados sirvan de apoyo en la toma decisiones empresariales. La asignatura presenta casos y problemas reales que se adaptan a los problemas que los estudiantes tendrán que afrontar en su carrera laboral.

- Aprender a utilizar el razonamiento estadístico en áreas que impliquen una toma de decisiones. - Saber realizar un análisis exploratorio de datos para responder a las preguntas pertinentes, generando gráficos profesionales, resumiendo la información, y aportando una discusión reflexiva. - Tomar conciencia de cuestiones estadísticas básicas como la aleatorización, la confusión, y el papel de los experimentos. - Llevar a cabo análisis estadísticos inferenciales en su carrera profesional y saber comunicar los resultados de estos análisis de forma profesional. - Describir conceptualmente los objetivos de las metodologías estadísticas y utilizar las herramientas estadísticas adecuadas para analizar un problema concreto. - Desarrollar un sano escepticismo hacia los resultados de estudios estadísticos de terceros, basado en la adecuación de los datos utilizados y las técnicas empleadas. - Utilizar R para realizar un análisis de datos, generar gráficos y resultados. Escribir código bien documentado que exprese los objetivos de un análisis estadístico, para que los análisis realizados sean reproducibles por terceros.

Se realizan los siguientes actos de evaluación: 1. Examen final. Consiste en una prueba escrita que tiene un peso del 40% sobre la nota final de la asignatura, y con opción de recuperación. Algunas preguntas de esta prueba sirven para evaluar la competencia transversal de la que somos punto de control. 2. Caso práctico. Resolución de un caso práctico que requiere la utilización de los conceptos y procedimientos estadísticos explicados en algunas unidades temáticas, y que deberá resolverse con la ayuda del programa estadístico R. La nota obtenida en este acto de evaluación tendrá un peso de un 20% sobre la nota final de la asignatura, y no tiene opción de recuperación. 3. Prácticas. Se realizan 6 prácticas en grupos de dos alumnos. La última semana de prácticas se realiza, de forma individual, un examen final de prácticas. Los alumnos podrán utilizar las prácticas resueltas como guía o ayuda para el examen. Este examen tiene opción de recuperación. La nota de prácticas se calcula multiplicando la nota del examen final de prácticas por el coeficiente (6 - K)/6, siendo K igual al número de prácticas a las que no se ha asistido. Esta fórmula se seguirá aplicando a los alumnos que se presenten al examen de recuperación de prácticas, o a subir nota. La nota final de la asignatura se calcula del siguiente modo: Nota Final en Actas = 0.2 * Nota caso práctico + 0.4 * Nota de prácticas + 0.4 * Nota examen final Los alumnos que tengan concedida la dispensa de asistencia tendrán que presentarse al examen final de la asignatura, hacer el caso práctico, y presentarse al examen de prácticas. Su Nota Final en Actas será: 0.2 * Nota caso práctico + 0.4 * Nota examen final de prácticas + 0.4 * Nota examen final. Estos estudiantes, como el resto, tendrán derecho a presentarse a los exámenes finales de recuperación (teoría y prácticas).