Guías Docentes UPV

1. Introducción 2. Estadística descriptiva 2.1 Estadística descriptiva unidimensional y bidimensional 2.2 Práctica Informática 1: Estadística descriptiva 3. Conceptos básicos del cálculo de probabilidades 3.1 Concepto de probabilidad 3.2 Práctica informática 2: Problemas de cálculo de probabilidades 4. Distribuciones de probabilidad 4.1 Concepto de variable aleatoria 4.2 Principales distribuciones discretas 4.3 Principales distribuciones continuas 4.4 Práctica informática 3: Distribuciones discretas y continuas. 5. Inferencia estadística 5.1 Inferencia en poblaciones normales 5.2 Inferencia con datos de frecuencias 5.3 Práctica informática 4: Inferencia 5.4 Análisis de la varianza 5.5 Práctica informática 5: ANOVA 5.6 Modelos de regresión lineal 5.7 Práctica informática 6: Modelos de regresión

Los orígenes de lo que se podría llamar Estadística Industrial moderna se remontan a principios del siglo XX (Montgomery, 2001). Walter A. Shewhart esboza los primeros gráficos de control, destinados a "fabricar calidad en lugar de inspeccionarla", y en 1931 sienta las bases de lo que se conoce como Control Estadístico de Procesos (Statistical Process Control, SPC). En la misma época, Harold F. Dodge y Harold G. Romig trabajan en la aplicación de la teoría estadística a la inspección de muestras, elaborando las tablas de muestreo para el control en recepción. Las décadas de los años 1950 y 1960 son testigo de numerosos e importantes desarrollos en la Estadística Industrial. Entre los más importantes destacan los métodos de superficies de respuesta desarrollados por G.E.P. Box y K.B. Wilson (Box y Wilson, 1951). Este entorno para la experimentación industrial, incluyendo tanto la selección de factores como la optimización, tiene un tremendo impacto en las industrias químicas y de procesos. El hablar con datos correctamente y la explotación de la información potencial, exige ineludiblemente el recurso a la Estadística, que debe ser conocida y utilizada a todos los niveles de la empresa, desde la Alta Dirección hasta los operarios. El reto al que se enfrenta actualmente el ingeniero, con el fin de mejorar los procesos, es cómo manejar la gran cantidad de información correlacionada que puede llegar a registrarse. Esta sobrecarga de información y la falta de herramientas estadísticas apropiadas han provocado que en la práctica se malgasten recursos y se desaprovechen oportunidades de mejora en la calidad y productividad de estos procesos. Por ello, se considera que la Estadística es fundamental en la formación de un ingeniero industrial. A través de la asignatura, el estudiante adquirirá competencias y aptitudes que se ajustan a las demandas del mercado de trabajo actual y futuro relacionadas con el análisis de grandes cantidades de datos , contribuyendo así al desarrollo del Objetivo de Desarrollo Sostenible 8 (TRABAJO DECENTE Y CRECIMIENTO ECONÓMICO).

La asignatura pretende formar a los futuros ingenieros en las técnicas estadísticas básicas como herramientas de análisis de datos, mejora de procesos y ayuda en la toma de decisiones, aspectos clave en el desarrollo profesional en la ingeniería. Estas técnicas pueden servir de apoyo a todas aquellas materias dentro del Plan de Estudios que requieran el estudio y análisis de fenómenos aleatorios.

Las pruebas escritas incluyen dos parciales (40% cada parcial). Posteriormente, se realizará el examen final de recuperación por parciales, obligatorio para los parciales con una nota inferior a 4. Los trabajos académicos se evalúan a través de pruebas objetivas que se realizan al final de cada Unidad Temática, con el fin de llevar a cabo una evaluación continua y seguimiento del alumnado. Estas pruebas se llevarán a cabo por medio de 6 actos evaluativos los viernes por la tarde dentro del horario lectivo de la ETSII, tras la finalización de cada tema. De los 6 actos evaluativos de prueba objetiva, se realizará la media sobre las 5 mejores notas. No existe recuperación de los mismos (5% de la nota final). Las prácticas de laboratorio llevan asociadas seis pruebas objetivas tipo test o de respuesta numérica, que se realizarán al final de dichas sesiones de prácticas con software informático. No existe recuperación de los mismos (PoliformaT, ponderación 15% de la nota). La nota final será la calculada aplicando los porcentajes anteriores. Debe cumplirse el mínimo de 4 en cada examen parcial, incluyendo los correspondientes a los parciales del examen final. En el caso de que haya un parcial con nota inferior a 4 la calificación máxima final del alumno será de 4 (suspenso). Para los alumnos que tengan concedida la exención de asistencia a clase: 1.- Dos pruebas escritas de respuesta abierta (40% cada una de ellas) correspondiente al 1er. y 2º parcial en las fechas que designe oficialmente la ETSII, en las que será necesaria una nota mínima de 4 sobre 10 para tener en cuenta la evaluación continua. Dichas pruebas tendrán una prueba de recuperación para los estudiantes que hayan obtenido menos de un 4 en cada una de ellas. 2- Seis pruebas evaluativas de tipo test o de respuesta numérica, que consistirán en la resolución por parte de los alumnos de cuestiones o problemas. La realización de estas pruebas supone un 5% de la nota final. Estas pruebas se llevarán a cabo por medio de 6 actos evaluativos los viernes por la tarde dentro del horario lectivo de la ETSII, tras la finalización de cada tema través de la plataforma Poliformat a lo largo del curso. De los 6 actos evaluativos de prueba objetiva, se realizará la media sobre las 5 mejores notas. No existe recuperación de los mismos. 3.- 1 prueba objetiva realizada con software informático el día del examen de recuperación de la asignatura con un peso del 15% de la asignatura correspondiente a la evaluación de las prácticas de la asignatura. La nota final será la calculada aplicando los porcentajes anteriores. Debe cumplirse el mínimo de 4 en cada examen parcial, incluyendo los correspondientes a los parciales del examen final. En el caso de que haya un parcial con nota inferior a 4 la calificación máxima final del alumno será de 4 (suspenso). Mejora de la calificación de la asignatura: Si el estudiantado considera oportuno presentarse al examen final para intentar mejorar nota, la calificación obtenida en dicha prueba reemplazará a la correspondiente de la evaluación ordinaria (tanto si es superior como inferior). Debido a las necesidades de organización del examen (tamaño del aula, profesores que asisten al examen, fotocopias, etc.), el estudiantado que desee presentarse, deberá avisar utilizando el canal oficial que así defina el profesor con al menos 4 días hábiles de antelación.