Estadística
Código: 11662
Curso: 1º
Cuatrimestre: B
ECTS: 6
Carácter: FBa
Información Institucional
ERT
EPSA
Departamento
ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA APLICADAS Y CALIDAD
Titulación
Grado en Ingeniería Informática
Contenido de la Guía
Contenido
1. Estadística Descriptiva
1.1 Introducción
1.2 Medidas de posición
1.3 Medidas de dispersión
1.4 Representaciones gráficas
2. Introducción a la teoría de Probabilidad
2.1 Experimentos Aleatorios
2.2 Probabilidad
2.3 Probabilización de Espacios Muestrales Finitos
2.4 Probabilidad condicional, sucesos independientes y teorema de Bayes
3. Variables Aleatorias Discretas
3.1 Introducción
3.2 Función de Probabilidad y Función de Distribución Acumulada
3.3 Medidas que caracterizan una Distribución Discreta
3.4 Distribución Geométrica
3.5 Distribución Binomial
3.6 Distribución de Poisson
3.7 Distribución Hipergeométrica
3.8 Relación entre distribuciones. Teorema Central del Límite.
4. Variables Aleatorias Continuas
4.1 Introducción
4.2 Función de densidad y Función de Distribución Acumulada
4.3 Medidas que caracterizan una distribución Contínua
4.4 Distribución Uniforme
4.5 Distribución Normal
4.6 Distribución Exponencial
5. Inferencia Estadística.
5.1 Intervalo de confianza
5.2 Contraste de hipótesis
6. Análisis de la Varianza (ANOVA)
6.1 Experimentos con un factor
6.2 Experimentos con dos factores
7. Modelos de Regresión
7.1 Regresión Lineal
7.2 Predicciones y validaciones
1.1 Introducción
1.2 Medidas de posición
1.3 Medidas de dispersión
1.4 Representaciones gráficas
2. Introducción a la teoría de Probabilidad
2.1 Experimentos Aleatorios
2.2 Probabilidad
2.3 Probabilización de Espacios Muestrales Finitos
2.4 Probabilidad condicional, sucesos independientes y teorema de Bayes
3. Variables Aleatorias Discretas
3.1 Introducción
3.2 Función de Probabilidad y Función de Distribución Acumulada
3.3 Medidas que caracterizan una Distribución Discreta
3.4 Distribución Geométrica
3.5 Distribución Binomial
3.6 Distribución de Poisson
3.7 Distribución Hipergeométrica
3.8 Relación entre distribuciones. Teorema Central del Límite.
4. Variables Aleatorias Continuas
4.1 Introducción
4.2 Función de densidad y Función de Distribución Acumulada
4.3 Medidas que caracterizan una distribución Contínua
4.4 Distribución Uniforme
4.5 Distribución Normal
4.6 Distribución Exponencial
5. Inferencia Estadística.
5.1 Intervalo de confianza
5.2 Contraste de hipótesis
6. Análisis de la Varianza (ANOVA)
6.1 Experimentos con un factor
6.2 Experimentos con dos factores
7. Modelos de Regresión
7.1 Regresión Lineal
7.2 Predicciones y validaciones
Contexto
La asignatura de Estadística en el grado de Ingeniería Informática tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una base sólida en los conceptos fundamentales de la estadística y su aplicación en la resolución de problemas en el ámbito de la informática. Durante el curso, los estudiantes aprenderán a recopilar, analizar y presentar datos de forma adecuada, así como a interpretar los resultados obtenidos y a tomar decisiones informadas basadas en ellos. Se presta especial atención al uso de herramientas informáticas de libre acceso para la manipulación y análisis de datos, como R o Python.
Descripción
La asignatura de Estadística forma parte del plan de estudios del grado de Ingeniería Informática y tiene una carga lectiva de 6 créditos. Su objetivo principal es proporcionar a los estudiantes una sólida formación en los conceptos fundamentales de la estadística y su aplicación en el ámbito de la informática. La asignatura se impartirá a través de clases teóricas y prácticas, que podrán incluir actividades individuales y en grupo. Los estudiantes también tendrán que realizar ejercicios y tareas para reforzar su comprensión de los conceptos y métodos estadísticos. Se espera que al final del curso, los estudiantes hayan adquirido las habilidades necesarias para recopilar, analizar y presentar datos de forma adecuada, interpretar los resultados obtenidos y tomar decisiones informadas basadas en ellos. La asignatura fomentará la capacidad crítica de los estudiantes, animándoles a evaluar la calidad de los datos y a ser conscientes de los posibles sesgos y limitaciones de los métodos estadísticos utilizados. En resumen, esta asignatura es esencial para la formación de ingenieros informáticos capaces de tomar decisiones informadas basadas en datos y comprender la naturaleza de la incertidumbre y la variabilidad en los sistemas informáticos.
Evaluación
Se efectuarán tres Pruebas de Evaluación Continua: PEC1, PEC2 y PEC3, valorándose con un 40% y un 40% de la nota final las dos primeras que serán de prueba escrita y la última valorada en un 20% que será una prueba práctica. Es necesario tener un mínimo de 4 puntos sobre 10 en PEC1 y PEC2. Un alumno tendrá tres notas N1, N2 y N3. En el examen final se podrán recuperar N1, N2 y N3, y se continuará teniendo el mismo requisito de mínimos que en la Evaluación Contínua. Todas las pruebas tendrán una recuperación (RPEC1, RPEC2, y RPEC3), obligatoria para los estudiantes con menos de un 4 sobre 10 en PEC1, PEC2 y/o PEC3, y opcional para los demás. La nota que cuenta es la última. Es decir, si un estudiante se presenta a RPEC1/RPEC2/RPEC3, la nota a contar es la de la RPEC1/RPEC2/RPEC3. Un alumno tendrá tres notas, N1, N2, y N3 resultado de PEC1 y/o RPEC1, PEC2 y/o RPEC2, PEC3 y/o RPEC3, respectivamente. Con todo ello se calcula la NFinal como 0,4*N1 + 0,4*N2 + 0,20*N3. En el caso de un estudiante que no cumpla con los mínimos estipulados en las 3 pruebas, su NOTA FINAL se calcularía como MÍN(4.5, NFinal). Si se da el caso que el estudiante hubiese aprobado sin la restricción de los mínimos a alcanzar en PEC1 y PEC2, su NOTA FINAL se calcularía como MÍN(4.9, NFinal). En todos los casos, si se sospecha de malas prácticas durante la realización de las pruebas, el profesorado puede solicitar una evaluación oral con las pertinentes justificaciones sobre lo que se ha respondido en dichas pruebas. En caso de que un alumno tenga la exención de asistencia a las clases regulares, podrá asistir a los actos de evaluación definidos anteriormente, la no asistencia a las clases por este motivo no impide la realización de los actos de evaluación establecidos.
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