Simulador Efecto Bullwhip
Observa cómo pequeñas variaciones en la demanda final se amplifican en cascada a través de los niveles de la cadena de suministro.
El efecto Bullwhip (látigo) muestra por qué la falta de coordinación entre niveles genera exceso de inventario y rupturas de stock simultáneamente.
Demanda Final (Tiendas)
Estructura de la Cadena
Política de Pedido
Estrategias de Mitigación
2.5
Ratio Bullwhip
CV Proveedor / CV Tiendas
0.2
CV Tiendas (base)
0.5
CV Proveedor
+150%
Amplificación
Evolución de Pedidos por Nivel
Amplificación de Variabilidad (CV por Nivel)
Estadísticas por Nivel
| Nivel | Media | Desv. Std | CV | Mín | Máx | Amplificación |
|---|
¿Cómo Interpretar Este Simulador?
Gráfico de Series Temporales
- Cada línea representa un nivel de la cadena
- Verde = Demanda final (tiendas), la más estable
- Rojo = Proveedor, la más variable
- Observa cómo las oscilaciones se amplifican
Coeficiente de Variación (CV)
- CV = Desviación Std / Media
- Mide la variabilidad relativa
- CV más alto = más difícil de gestionar
- Ratio Bullwhip = CV Proveedor / CV Tiendas
Causas del Bullwhip (activas en el simulador)
Actualización de Previsiones
Cada nivel interpreta la demanda del nivel inferior y ajusta su pedido. Usar media móvil o suavizado exponencial añade retardo y distorsión.
Lead Time
Cuanto más largo el lead time, más debe anticipar cada nivel. Esto amplifica la sobrereacción ante cambios.
Racionamiento y Juegos
Factor de reacción >1.0 simula que cada nivel pide "por si acaso" o exagera para asegurar suministro.
Lotes y Promociones
EDLP (precios estables) reduce picos artificiales. Sin EDLP, la demanda tiene saltos bruscos.
Estrategias de mitigación: Activa "Compartir información" para que todos vean la demanda real de tiendas. Activa "EDLP" para eliminar promociones. Reduce lead time y factor de reacción.
Preset: Caso Mercanona
Carga la configuración del caso de vino espumoso para Mercanona (750 tiendas, 5 AR, 1 AC, Proveedor Italia).