EOQ — Análisis de Sensibilidad Paramétrica
¿Cuál debería haber sido el lote óptimo si el coste de almacenamiento hubiera sido diferente? ¿Y si la demanda hubiera sido el doble? Cada gráfico barre un parámetro mientras los demás permanecen fijos.
D = demanda anual · S = coste de lanzamiento · h = coste de almacenamiento por unidad y año
Parámetros base (valor actual)
Solución con los valores actuales
Análisis paramétrico — tres vistas simultáneas
Cada gráfico barre un parámetro mientras los otros dos permanecen fijos en los valores base. La línea vertical marca el valor actual. Mueve los sliders superiores y observa cómo los tres gráficos se desplazan a la vez.
Sensibilidad a h
Coste de almacenamiento fijo.
D y S fijos en valores base.
h↑ → Q*↓, TC*↑. Reducir h (unidad de carga, automatización) permite lotes mayores y baja el coste total. Doblar h solo multiplica TC* por √2, no lo dobla.
Sensibilidad a S
Coste de lanzamiento fijo.
D y h fijos en valores base.
S↑ → Q*↑, TC*↑. Reducir S (SMED, modelos de aprovisionamiento) empuja hacia lotes más pequeños y reduce TC* — mismo efecto en Q* que aumentar h, pero opuesto en TC*.
Sensibilidad a D
Demanda anual variable.
S y h fijos en valores base.
D↑ → Q*↑, TC*↑. Doblar D solo aumenta Q* en √2 ≈ 41%, no lo dobla. Los errores de previsión importan menos de lo que parece.
Lectura conjunta de los tres gráficos
| Parámetro | Si aumenta ×2… | Q* cambia… | TC* cambia… | Conclusión práctica |
|---|---|---|---|---|
| h (coste almacén) | h → 2h | ÷ √2 ≈ −29% | × √2 ≈ +41% | Reducir h (unidad de carga, automatización del almacén) aumenta Q* y reduce TC* |
| S (coste lanzamiento) | S → 2S | × √2 ≈ +41% | × √2 ≈ +41% | Reducir S (SMED, modelos de aprovisionamiento) reduce Q* y TC* — igual efecto en Q* que aumentar h, pero opuesto en TC* |
| D (demanda) | D → 2D | × √2 ≈ +41% | × √2 ≈ +41% | El EOQ escala con √D: errores de previsión importan poco |